IA y chatbots para la productividad empresarial

La implementación de chatbots y plataformas de IA puede marcar la diferencia entre una empresa que responde a sus clientes y otra que los comprende.

IA y chatbots para la productividad empresarial


N64458
Mtro. Víctor Miguel Morales González Catedrático en Universidad Panamericana
Fintech 02 de julio de 2025

En la era de la transformación digital, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una herramienta cotidiana en las actividades y procesos de las empresas. Una aplicación relevante son los chatbots, asistentes virtuales que mejoran la atención al cliente, automatizan procesos internos y brindan respuestas inmediatas. Estas nuevas tecnologías ofrecen un ecosistema más amplio, pues se cuenta con diversas herramientas avanzadas que generan procesos distintos y aptos para diversas actividades; algunos ejemplos de éstas son ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), DeepSeek (DeepSeek AI) o Copilot (Microsoft), por mencionar algunas.

Todas estas nuevas tecnologías tienen diferencias y utilidades particulares que deben ser exploradas, pues están redefiniendo lo que es posible en términos de productividad, análisis y comunicación empresarial.

Usos de la IA y chatbots en las empresas

Tradicionalmente, un chatbot se programa para responder preguntas frecuentes y ejecutar tareas específicas, con una disponibilidad 24/7 y en áreas como soporte técnico, ventas o recursos humanos. Con la incorporación de la IA, estos asistentes han evolucionado hacia modelos conversacionales con capacidad de aprendizaje contextual, análisis semántico y toma de decisiones. Esto hace que el chatbot ya no sólo responda, sino que interprete intenciones, proponga soluciones, genere informes y redacte correos profesionales.

En términos de atención al cliente, un chatbot respondía preguntas básicas como horarios, políticas, seguimiento de pedidos, etc. Sin embargo, hoy en día, puede entender el tono, las emociones y el contexto, lo que permite anticiparse a necesidades a partir del historial de interacción; esto genera satisfacción con la atención y reducción en tiempos de espera (se logra la fidelidad del cliente).

La IA no sólo optimiza procesos, sino que contribuye a generar experiencias personalizadas, fortalecer la confianza de los usuarios y promover modelos de negocio responsables y éticos.

En diversas áreas de la empresa, especialmente las que implican tareas repetitivas, los chatbots permiten automatizar procesos como el registro y validación de facturas, programación de citas o reuniones, generación de reportes y emisión de solicitudes o constancias. Al asumir dichas funciones, estas herramientas contribuyen a reducir la carga operativa y disminuir los errores humanos, liberando al personal para enfocarse en actividades de mayor valor estratégico.

Monitoreo de cumplimiento

La generación de contenido y comunicación profesional ha hecho que se puedan redactar mensajes, correos, descripciones de productos, scripts de ventas o respuestas para redes sociales de forma coherente y alineada con los valores y la estrategia de la empresa, pues se agiliza la creación de contenidos y se reduce la dependencia de equipos externos de redacción o diseño, facilitando la toma de decisiones; asimismo, se cuenta con información en tiempo real.

Otra actividad clave es el análisis continuo de los datos generados en las conversaciones con clientes. Este análisis permite obtener insights estratégicos, es decir, descubrimientos profundos que ayudan a las empresas a tomar decisiones informadas para mejorar su rendimiento, competitividad o relación con los usuarios. A través de esta práctica, es posible identificar patrones de comportamiento, quejas recurrentes, intereses emergentes o áreas de oportunidad para optimizar procesos internos.

Por lo tanto, según expertos, es importante considerar algunas recomendaciones clave para el uso efectivo de chatbots en las empresas:

  • Entrenar constantemente a la herramienta con datos reales propios de la organización.
  • Definir prioridades, comenzando por actividades de alto volumen y bajo riesgo (en lugar de automatizar todos los procesos desde el inicio).
  • Contar con supervisión humana para minimizar errores.
  • Asegurar que toda la información utilizada sea verídica y actualizada.

Comparativa de plataformas

Existen diversas plataformas donde se pueden hacer distintas actividades específicas; esto puede ayudar a que las operaciones y procesos sean más eficientes y productivos.

Plataforma Fortalezas Aplicaciones Ventajas
ChatGPT (GPT-4) Alta comprensión de lenguaje natural, integración vía API y plugins. Atención al cliente, redacción y análisis de datos. Se personaliza y se entrena con datos empresariales.
Gemini Integración con servicios de Google (Drive, Gmail, Calendar) y es multilingüe. Productividad, gestión de agendas y búsqueda avanzada. Compatible con ecosistemas empresariales de Google.
DeepSeek Precisión en información técnica (enfoque en matemáticas y ciencias). Asistencia en investigación y desarrollo, así como documentación técnica. Ideal para industrias técnicas o científicas.
Copilot Integración nativa en Office 365, análisis de hojas de cálculo y correos. Automatización de tareas, análisis financiero y escritura de reportes. Aprovecha el entorno de trabajo ya existente.
Claude Enfoque ético y seguro, así como manejo del contexto largo. Redacción, atención sensible o legal y entrenamiento. Ideal en sectores regulados o con datos sensibles.

Fuente: elaboración propia.

Conclusiones

Los chatbots y plataformas de IA ya no son sólo herramientas, sino activos estratégicos del día a día. Su implementación puede marcar la diferencia entre una empresa que responde a sus clientes y otra que los comprende; entre un equipo que trabaja manualmente y otro que innova de manera constante. La decisión de cuál utilizar depende de las actividades y el giro empresarial; por ejemplo, las startups tecnológicas o empresas de e-commerce pueden beneficiarse del uso de ChatGPT por su flexibilidad e integración con múltiples plataformas; los corporativos con uso constante de Microsoft verán en Copilot una herramienta necesaria; lo mismo para aquellas empresas de consultoría o investigación científica donde el uso de DeepSeek será un apoyo preciso para generar contenido técnico; asimismo, para las empresas o universidades que operan con servicios de Google, el uso de Gemini puede ser una herramienta natural para su operación diaria.

Más allá de la eficiencia operativa que aportan los chatbots y plataformas de IA en el marco de la industria 4.0, el futuro apunta hacia un enfoque más humano, sostenible y resiliente, propio de la industria 5.0. En este nuevo paradigma, la IA no sólo optimiza procesos, sino que contribuye a generar experiencias personalizadas, fortalece la confianza de usuarios y promueve modelos de negocio responsables y éticos. De acuerdo con algunos autores, la incorporación de una IA centrada en el ser humano será clave para construir organizaciones más inclusivas, colaborativas y sostenibles; esto en línea con los principios internacionales establecidos por la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (Unesco, por sus siglas en inglés), los cuales promueven el desarrollo y uso de la tecnología basado en la ética, la transparencia y el respeto a los derechos humanos.

La integración de estos sistemas deberá ir acompañada de buenas prácticas en gobernanza digital, protección de datos, transparencia algorítmica y alineación con marcos regulatorios emergentes, tal como la Ley Europea de IA. Las empresas que avancen hacia esta visión no sólo consolidarán su competitividad, sino que se posicionarán como actores clave en un ecosistema económico más humano, inclusivo y sostenible.icono final


Referencias

  • González-Alcaide, 2024, Inteligencia Artificial generativa: Un contexto disruptivo en el acceso a la información, 2025, de Infonomy: https://doi.org/10.3145/infonomy.24.013
  • Gordon Graell, 2023, Chatbots e Inteligencia Artificial: aportes, innovaciones y aplicación en el desarrollo de sistemas de información empresarial, 2025, de Visión Antataura: https://revistas.up.ac.pa/index.php/antataura/article/view/3930
  • Martini, Bellisario y Coletti, 2024, Human-Centered and Sustainable Artificial Intelligence in Industry 5.0: Challenges and Perspectives, 2025, de Sustainability: https://doi.org/10.3390/su16135448
  • Ortiz, Avilés, Valdivieso y Morán, 2024, La Inteligencia Artificial y su impacto en la comunicación: recorrido y perspectivas, 2025, de Dialnet: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9290654
  • Ramires Hernández y Valle Cruz, 2022, Los asistentes virtuales basados en Inteligencia Artificial, 2025, de ReCIBE: https://recibe.cucei.udg.mx/index.php/ReCIBE/article/view/251
  • Unesco, 2022, Recomendación sobre la ética de la Inteligencia Artificial, 2025, de Unesco: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137
  • Zerón, A., 2023, Inteligencia Artificial y charlas robotizadas por ChatGPT, 2025, de Revista ADM: https://www.medigraphic.com/pdfs/adm/od-2023/od232a.pdf


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